参考文献
- Dr. Wember 服务于汽车零部件供应商(例如博世和采埃孚)、半导体行业(例如英飞凌、ELMOS、TDK Micronas)、农业机械领域(例如克拉斯、Grimme)以及其他行业(例如涂料、造纸、医疗工程和可再生能源)。
- 过去,他还曾负责钢铁、化工、制药及白色家电等领域的项目管理工作。
Theo Wember 自 1988 年以來一直從事自由職業統計師的工作。他的主要研究方向是實驗設計(DoE),但也涉足技術統計學的其他領域(可靠性工程、敏感性分析、蒙地卡羅模擬、根本原因分析以及製程數據分析)。在過去十年裡,所有這些挑戰都融入了機器學習專案中。他將大部分工作時間都投入在培訓課程上,而這些課程之後通常會跟進客戶專案。他也從事一般性專案工作,重點在於德語或英語的技術統計領域,這進一步豐富了他的專業履歷。
Dr. Wember 也是“camLine Cornerstone 董事会”的成员。
联系方式
Dr. Theo Wember
培训师和教练
技术计量学与统计学。 方法
theo.wember@versuchsplanung.de
统计学从其起源来看就是一门高深的数学学科,但温伯博士凭借其专业背景和作为顾问的经验,成功地让这门学科变得通俗易懂,使工程师们也能轻松掌握。 内容被逐一记录在白板上,墙壁上逐渐布满了信息丰富的图表。 所有课程均基于相同的统计学基础原理。 本课程的内容涵盖设计实验 DoE、多重标准误 MSA、生存分析、回归分析以及蒙特卡洛模拟,同时也包括这些方法的任意组合。 相关内容收录于德语有声读物《技术统计与统计实验设计》中,以及即将出版的另一部专著《实验设计及其对机器学习的影响》。 这些书籍也被用作辅助教材,几乎堪称传奇般地体现了他在技术统计学领域数十年的丰富经验。
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