统计过程控制（SPC）课程

技能提升课程

我们提供灵活的培训课程，涵盖与制造业相关的各类通用主题。这些研讨会专为提升您的技术与专业技能而设计，旨在帮助您保持竞争力，并紧跟行业发展的最新动态。

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课程概述

统计过程控制（SPC）通过监控生产过程并在故障发生前检测偏差，帮助工艺工程师调控并持续改进生产。它还支持对工艺修正进行分析。任何过程都存在自然波动，在稳定条件下这种波动是随机的，但系统性因素可能会影响该过程。 SPC 主要关注两个目标：稳定工艺和降低工艺变异性。

本课程适合以下人群：工艺 工程师和科学家、希望优化运行工艺评估的专业人士、希望巩固统计学基础知识的人士, 以及希望通过实践练习加深实际理解的学员。
先决条件：具备数学 思维，并对将工艺中的噪声视为一种自然值感兴趣。
培训方法：本 课程包括讲座、特定情景的模拟、现实应用案例的讨论以及实践练习。模拟练习和实践操作均可通过笔记本电脑独立完成，为学员提供灵活且互动的学习体验。

课程目标

目标

重点在于理解统计方法，而不仅仅是数学公式。
深入探讨各种统计技术的基础知识。
通过实际案例和模拟演示关键操作流程。

培养对过程控制的信心与信任。
应用统计过程控制（SPC）的清晰、实用的策略。

课程内容

内容

- 正态分布的核心作用
- 检验分布（直方图、QQ图）
- 其他类型的分布（对数正态分布、威布尔分布）
- 覆盖概率
- 估计期望值和标准差以及相应的置信区间
- 对六西格玛和DMAIC的基本理解
- 控制图的基础知识与结构
- 计算行动界限
- 抗干扰措施
- 平均运行长度 (ARL)
- 控制规则（尼尔森、西方电气）
- 针对规则违规的措施
- 融入DMAIC

- 过程能力的指标
- 违反分布假设的影响

认识我们的培训师

我们的培训课程由拥有多年（甚至数十年）实战经验的行业专家领衔。每位讲师都会分享实用的见解，确保您掌握宝贵的技能，并对课程内容有深入的理解。

Dr. Theo Wember

我们的培训课程由拥有多年（甚至数十年）实战经验的行业专家 Theo Wember 领衔。每位讲师都会分享实用的见解，确保您掌握宝贵的技能，并对课程内容有深入的理解。

Claudia Wahl

Claudia Wahl 在半导体行业拥有超过 30 年的从业经验，专精于统计过程控制（SPC）、实验设计（DoE）和六西格玛。她的经验涵盖国际团队中的研发、生产和物流领域。自 2017 年以来，Claudia Wahl 一直担任自由顾问和培训师，专注于实验设计（DoE）和统计过程控制（SPC），致力于优化流程、实施数据驱动型策略，并提供 LineWorks SPACE 培训与咨询服务。

Dr.-Ing. Dirk Ortloff

Dirk Ortloff 是一位拥有微力学博士学位的计算机科学家，长期致力于高科技行业的创新管理研究。他创立了 Process Relations 公司（后被 camLine 收购），目前正领导着自己的咨询与培训公司。

Dr. Tanja Fischer

Tanja Fischer 倡导基于数据的决策，坚信数字的力量。她强调要进行仔细的分析和解读，以此引导专业人士做出明智且有数据支撑的决策。

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常见问题

FAQ

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- 现场/在线培训： 这些是由讲师指导的密集型课程，包含直接互动和实践演练。
- 在线学习平台： 该平台提供自主学习模式，学员可根据自身时间安排完成课程。
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