- 了解 Cornerstone 分析工作流之“工作图”概念。
- 利用新进数据重复进行分析(无需宏记录器)。
- 结构化数据(建立子集,添加计算列,连接数据)。
- 使用标准与创新图表类型。
我们致力于协助您实现卓越制造。
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课程概览
Cornerstone 精简数据收集、数据汇总与数据分析,并高效支持自动重复。 于本课程中,您将学习如何使用Cornerstone 软件快速掌握数据,识别规律模式,并根据一致概念对其进行评估。
- 目标群体:负责处理与分析数据之工程师、技术人员、分析师和科学家。
- 背景知识:具备数学思维逻辑、热衷于发现数据中隐藏价值,并具备统计学基础知识者。
- 学习工具:用于配合培训课程之个性化学习教材。
课程目标
目标
- 运用交互式图表工具联结图表、数据与分析,。
- 理解应用于工程问题的基本统计概念。
- 善用精简函数构建模型并获取见解。
- 回归分析、主成分分析(MANOVA)。
课程内容
内容
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- 数据读取
- 数据源定义
- 使用“读取”、“重新读取”、“拖放”
- 连接与合并
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- 列属性(数据类型使用与格式)
- 添加手动与计算列
- 创建子集
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- 图表类型
- 自定义图表属性
- 动态图形工具(Cornerstone 画笔、标签与透明度工具、复制 &粘贴)
- 图表与统计方法连接
- 导出图表
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- 分布
- 置信区间
- 摘要统计与数据汇总
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- 模型方法
- 检验假设前提(拟合优度、异常值、数据转换)
- 图表(调整后响应变量、预测值)
- 优化
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- 使用主成分分析进行相关分析
- 主成分分析作为回归分析之数据压缩工具
- 将多变量方差分析(MANOVA)用作判定类别结果之决策工具(判别分析)
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- 测量系统分析
- 统计过程控制
- 过程能力(Cpk 分析)
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我们的培训课程由拥有多年(甚至数十年)实战经验的行业专家领衔。每位讲师都会分享实用的见解,确保您掌握宝贵的技能,并对课程内容有深入的理解。
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