实验设计(DoE)

节省时间,减少实验工作量。

技能提升课程

我们提供灵活的培训课程,涵盖与制造业相关的各类通用主题。 这些研讨会专为提升您的技术与专业技能而设计,旨在帮助您保持竞争力,并紧跟行业发展的最新动态。

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课程概述


得益于实验设计(DoE),研发工作得以合理且更高效地进行规划。 当然,你也可以边做边开发,但这其实并不算有明确目标。 获取必要的工具,合理规划开发流程,从而更快地实现目标。 我们的强化培训将为您讲解基本原理并提供实践练习,助您今后更高效地完成开发和优化任务。 公式是:实验次数越少,可靠性越高。

  • 目标受众:负责数据处理与分析的工程师、技术人员、分析师及科学家。
  • 本课程适合:具备定量思维方式、对建模有兴趣的人士。

 

课程目标

目标


  • 重点在于理解方法;其背后的数学和统计学原理通过模拟而非公式来阐释。
  • 对各种方法的基础知识进行了深入探讨。
  • 不仅对最重要的方法进行了讲解,而且通过讨论应用实例及其处理过程,您将能够熟练掌握这些方法。
  • 重点在于当前最先进的技术,这些技术几乎可以应对任何情况。
  • 将阐述实验设计 DoE 对机器学习(ML)项目的影响。

课程内容

内容


    • 黑箱与白箱建模
    • 所有工作步骤的预览(设计、 & 、数据分析)
    • 分布(正态、威布尔、二项)
    • 置信区间
    • 过程行为的功能化方法
    • 用于测量误差、噪声变量和未知因子的统计模型
    • 设计空间与设计空间覆盖率
    • 优秀设计的工作步骤
    • 模型假设的影响
    • 样本量计算
    • 特殊情况(限制条件、纳入标准、候选样本)
    • 描述性统计与数据聚合
    • 数据分析的工作步骤(检查清单)及背景
    • 工作步骤的背景
    • 针对冲突响应的模型可视化与优化
    • 实践练习

认识我们的培训师


我们的培训课程由拥有多年(甚至数十年)实战经验的行业专家领衔。每位讲师都会分享实用的见解,确保您掌握宝贵的技能,并对课程内容有深入的理解。
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Dr. Theo Wember

我们的培训课程由拥有多年(甚至数十年)实战经验的行业专家 Theo Wember 领衔。每位讲师都会分享实用的见解,确保您掌握宝贵的技能,并对课程内容有深入的理解。


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常见问题

FAQ


  • camLine academy 的培训课程设计旨在提供深入的讲座、实践模拟和专家讨论。根据课程形式的不同,还包含动手练习和个性化解决方案。

    • 现场/在线培训: 这些是由讲师指导的密集型课程,包含直接互动和实践演练。
    • 在线学习平台: 该平台提供自主学习模式,学员可根据自身时间安排完成课程。  
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  • 我们的培训师均是具备多年制造业从业经验的行业专家。他们凭借丰富的实践经验和对教学的热忱,确保学员掌握宝贵且实用的技能。

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