CornerstoneR 和 R 界面

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R 与 Cornerstone 集成

通过将 Cornerstone 与 R 相连接，我们可以使用 R 的强大先进功能，在 Cornerstone 的动态交互式和用户友好型 Workmap 结构中对数据进行预处理、分析和可视化。

毫无疑问，R 的功能可以大大增强 Cornerstone 的核心功能。因此，camLine 开发了免费的 CornerstoneR 扩展程序，其中包含各种统计功能，无需任何 R 语言编程知识即可使用。

特色亮点

CornerstoneR 扩展具有许多统计建模和预测功能，例如

模型预测功能可让您预测未见数据的响应值。特别是在机器学习中，通常的做法是将数据分为训练数据和测试数据，使用测试数据集来验证模型。

3.3 版中的新功能 "验证分数 "可直接计算最常用的指标，用于评估模型预测，从而评估模型拟合的泛化程度。

该功能适用于回归和分类问题，并可输出回归模型的实际值与预测值对比图。此外，CornerstoneR 3.3 还改进了可靠性分布拟合，例如为图形输出提供了更多选项。

此外，camLine 还能为您的数据分析问题提供快速解决方案，因为 CornerstoneR 团队正在持续、快速地开发 R 界面及其扩展。不过，具有 R 知识的用户也可以在 Cornerstone 中编写自己的 R 脚本，或将自己的 R 脚本和软件包加载到 Cornerstone 中。

新版本 CornerstoneR 3.3 需要 Cornerstone 8 和 R 4.1。

下载 CornerstoneR 使用指南

新版本 CornerstoneR 3.3 需要 Cornerstone 8 和 R 4.1。

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