Cornerstone

专为工程师设计之智能数据分析与实验设计（DoE）软件。

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赋能工程数据分析团队

Cornerstone 为一款专为工程师设计之实验设计辅助软件。该工具具备直观人机界面，赋予用户操作简便却功能强大数据分析功能。

处理大型数据集时，需具备优异运算能力，以确保工作过程既具互动性又高效。

借助 Cornerstone 互动式可视化界面，可与团队共享分析见解，使所有人对数据达成一致共识。

Cornerstone 核心功能
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深入探索数据同时保持直觉敏锐洞察力​

Cornerstone 为一款灵活高互动性软件，专为制造、研究、开发、质量保证及教育领域专业人士所设计。 支持高效实验设计、数据探索、依赖分析，与具体可行洞察发现 —具有直观界面，赋能用户无需编程即可轻松操作。

Cornerstone 8.2 具备哪些新功能？

一项关键新增重点为扩展的 “测量系统分析”（MSA）功能，包括第一型量具研究，量具偏移与线性度研究，属性量具研究，及量具 R&R 分析，协助组织系统性地评估与改善测量系统性能。

安装 Cornerstone 8.2 下载产品手册

借助 Cornerstone 加速工程创新

运用 Cornerstone 强大实验设计 (DoE), 高级数据分析与直观报表工具, 轻松获得深入见解,高效节省宝贵时间。

报表流程简化

通过可自定义模板，将结果直接导出至 MS Office（Word & PowerPoint），自动化生成格式一致报告，以节省宝贵时间。

优化实验设计

使用统计优化之实验设计（DoE）计划，减少实验次数同时，获得更快速且可靠结果。 

高效数据处理

系统化方式规划、收集与分析数据，提升实验效率，确保各项目间数据完整。

智能工作流程重复利用

自动获取并重复应用分析工作流程，赋能团队加速未来项目推进并确保标准化。

快速相关性分析与模型发现

借助功能卓越可视化数据探索工具，快速检测关联性、识别可用流程模型，并进行根本原因分析。

用户友好界面

运用工程导向环境与引导式应用情境，轻松简化统计分析，并大幅加速结果解读，让您充分受益。

Fabian Müller
Cornerstone 团队负责人

Cornerstone 协助您从巨量数据中迅速获取精准正确结论， 以利更有效地分析数据并做出准确无误决策。

Cornerstone 如何为您创造价值

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适用于工程领域日常实践

用户可访问多个数据源，例如 MS Excel、CSV、ODBC 及 Parquet（计划中）。 文件可导入为单一数据集，以促进合并与联合分析。

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Workmaps — 您的分析画布

借助 Workmaps，分析结果可重复使用。 Workmap 会储存所有个别分析步骤、数据与衍生数据、子集、表格、图表、分析对象以及报告。

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实验设计 — 充分发挥数据潜力

用户可应用实验设计（DoE）进行系统化实验、执行技术数据分析，以及建立流程模型并予以优化。 使用 Cornerstone 扩展语言 (CEL)，用户亦可构建自定义应用程序，提供灵活性与适应性。

Cornerstone 核心功能

简明扼要统计方法

Diagram showing core functions of cornerstome software such as "Data Acquisition, Manipulation, and Visualization" connected to various data analysis activities like DoE, Regression ANOVA, SPC, and Principal Components Analysis.

  • 实验设计（DoE）是一种系统化实验规划方法，旨在高效精确地探究各因素与目标结果间的关联性。

    Cornerstone 实验设计 支持多项先进技术，例如设计空间限制条件、必做试验组合、适用于演算法设计之可行候选集及执行稳健（田口）或混合设计的方法。

  • 善用 “框选” 与 “标记” 等互动式图形工具，充分发掘数据潜能。 Cornerstone 提供多种基础与高级图表类型，有效呈现各类数据。

  • 一种用于建立依变量（响应变量）与自变量（预测变量）间关系模型的统计技术， 您可建立并优化回归模型，用以描述一个或多个因变量作为一个或多个标准化或类别型自变量的函数。

    该工具通过无与伦比之精简工作流程，支持任意高阶展开、逐步回归、Box-Cox 转换以及残差分析。

  • MANOVA 为 “多变量变异数分析” 简称。 提供多元分析技术，用以根据多变量数据对不同群体进行比较。 您可探究这些群组间是否存在差异，以及该差异如何由所分析之变量所决定。 多变量变异数分析 (MANOVA) 亦可用于判别分析。

  • 用于简化及解析复杂数据集。 有效降低数据维度，且最大程度保留原始数据集中变异信息，具有极高实用价值。

    若遇相关性较高之自变量，且无法通过其他方式进行适当分析时，亦可将此方法与回归分析结合使用（主成分回归）。

  • 协助决策者理解模型中不确定性所伴随影响，并根据结果（反应变数）对不同因素（预测变数）之敏感度，做出更明智决策。

    Cornerstone 之敏感度分析可与回归分析结合使用，以提升回归模型诠释性、稳健性及可靠性。

  • 用来概括并描述资料集主要特征数值。 这些指标包括集中趋势指标（例如平均数、中位数与众数）、离散程度指标（例如范围、变异数与标准差），以及其他描述性指标（例如四分位数和百分位数）。

    于假设检定中，检定统计量用于决定是否应拒绝原假设。 Cornerstone 支持多种不同情境下应用假设检定。 此外，这些结果本身已具参考价值，无需对数值进行进一步解读。

  • 此步骤涉及选出一个能最佳描述该制程所生成数据变异性之概率分布。 分配拟合有助于理解制程数据之潜在概率分配，对于制程管控、预测与决策至关重要。制程能力分析则评估制程于指定公差范围内生产产出之能力。

    通过将分配拟合与制程能力分析相结合，您可更深入了解制程变异性，并评估其符合规格之能力，推动持续性改善，大幅提升整体质量性能。

  • 统计制程管控 (SPC)之控制图，为即时监控并分析随时间推移之制程稳定度与效能核心工具。 作为六西格玛方法论不可或缺之组成部分，管制图于监督和优化制程方面，发挥无可取代之关键重要作用。

    通过实践这些流程改善原则，该方法锁定工程师作业范畴，以确保实施到位与进展不断推进。

  • 提供访问 R 环境权限，该环境以统计运算和图形处理著称。 此综效赋予使用者结合尖端统计方法与强大可视化（框选互动）功能，进而提升进阶数据分析成效。 请点选此处探索 Cornerstone R 整合功能。

  • 用于评估量测系统之准确度、精密度及适用性是否符合预期要求。 有助于区分真实制程变异与测量系统本身所引入之变异，确保质量决策奠基于可信赖数据之上。 Cornerstone 支持第一型量具研究、量具偏差与线性度研究、属性量具研究，以及完整量具 R&R 分析，便于对量测系统进行全面评估。 

CEL & CEDA

Cornerstone 扩展语言 (CEL)

我们懂您的语言

根据您的具体需求而量身打造。 Cornerstone 扩展语言（CEL）可协助轻松创建应用程序、新的对话框、菜单与其他分析工具。

结合 CEL 开放式架构，该软件能满足任何特定要求。

Cornerstone 扩展程序 (CEDA)

通用工程数据分析

Cornerstone CEDA 扩展插件提供自动化数据分析之高级功能。 得益于动态 工作图 (Workmaps) 概念，CEDA 具备针对不同数据列自动执行多项操作、应用自定义规则，并于不同数据集上重新执行脚本之功能。

Cornerstone CEDA 采用先进数据格式，可加入元数据丰富内容，并提供额外统计分析工具，例如 Cp／Cpk 分析、特征图等。

CornerstoneR 与 R 界面

R 集成

处理大型数据集需具备优秀运算能力，方能保障工作既具互动性又高效。

借助 Cornerstone 互动式可视化界面，可与团队共享分析见解，使所有人对数据达成一致共识。

CornerstoneR

Cornerstone 为一款专为工程师设计之实验设计 (DoE) 辅助软件。该工具具备直观人机界面，赋予用户操作简单却功能强大数据分析功能。

探索 CornerstoneR
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培训计划

实验设计

于本课程，您将学习如何运用实验设计（DoE）功能, 高效建立制程模型。 通过减少所需实验次数，实验设计（DoE）协助您开发新产品并优化现有制程。 通过实际案例与实践学习，强化应用此方法之信心。

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无缝集成 Cornerstone 与 camLine 旗舰产品 LineWorks SPACE，协助建构一个性能卓越生态系统，可有效详尽地全面分析生产流程之进程与质量数据。

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