Cornerstone 數據資料分析運用

運用工程數據資料分析全方位優化製造流程

技能精進課程

針對製造業相關之各類通用主題,提供彈性培訓課程。 該工作坊專為精進您的專業技能與實務知識而設計,協助您於瞬息萬變產業中維持核心競爭優勢,隨時掌握產業最新趨勢脈動。

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課程概覽


Cornerstone 精簡數據資料收集、彙整與分析流程並高效支援自動化複製。 本課程將帶您掌握 Cornerstone 軟體應用,協助您快速熟悉數據資料、洞察規律模式,並依據一致性架構進行評估。 

  • 目標群體: 負責處理與分析數據資料工程師 、技術人員、分析師與科學家。
  • 背景知識:具備數學思維邏輯、熱衷探索數據資料隱藏價值及具備統計學基礎知識者。
  • 學習工具: 配合培訓課程使用之個人化學習教材。

課程目標

目標


  • 了解 Cornerstone 分析工作流程之「工作地圖」概念。
  • 運用新進資料重複進行分析(無需使用巨集記錄器)。
  • 結構化資料(建立子集、新增計算欄位、資料聯結)。
  • 善用標準與創新圖表類型。 
  • 運用互動式圖表工具以鏈接圖表、數據資料與分析。
  • 理解基礎統計概念及其在工程問題中之應用。
  • 善用簡潔函數建立模型以獲得深入洞見。
  • 迴歸分析、主成分分析(MANOVA)。

課程內容

內容


    • 數據資料讀取
    • 數據資料來源定義
    • 使用「讀取」、「重新讀取」、「拖曳」 & 「放置」
    • 連接與合併
    • 欄位屬性(數據資料類型使用與格式)
    • 新增手動欄位與計算欄位
    • 建立子集
    • 圖表類型
    • 自訂圖表屬性
    • 動態圖形工具(Cornerstone 畫筆、標籤與透明度工具、複製 & 貼上)
    • 圖表與統計方法連結
    • 匯出圖表
    • 機率分配
    • 信賴區間
    • 摘要統計量與數據資料彙總
    • 模型方法
    • 檢驗假設前提(擬合優度、離群值、資料轉換)
    • 圖表(調整後因變數、預測值)
    • 最優化
    • 應用主成分分析進行相關性分析
    • 主成分分析作為迴歸分析之資料壓縮工具
    • 將多變量變異數分析(MANOVA)作為判定類別結果之決策工具(鑑別分析)
    • 量測系統分析
    • 統計製程管控
    • 製程能力(Cpk 分析)

嚴選講師陣容


camLine 培訓課程由具備數十年豐富經驗之業界專家主導。全體培訓師均齊備實務洞察見解,協助您掌握核心技能並深度內化所學
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Theo Wember 博士

Theo Wember 博士自1988 年起便以自由接案統計學家身分從事相關工作,主要研究重點為實驗設計(DoE)與技術統計學,近期亦投入機器學習相關領域。主持技術統計培訓課程並提供相關諮詢,同時擔任 camLine Cornerstone 董事會成員。


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