- 了解 Cornerstone 分析工作流程之「工作地圖」概念。
- 運用新進資料重複進行分析(無需使用巨集記錄器)。
- 結構化資料(建立子集、新增計算欄位、資料聯結)。
- 善用標準與創新圖表類型。
課程概覽
Cornerstone 精簡數據資料收集、彙整與分析流程並高效支援自動化複製。 本課程將帶您掌握 Cornerstone 軟體應用,協助您快速熟悉數據資料、洞察規律模式,並依據一致性架構進行評估。
- 目標群體: 負責處理與分析數據資料工程師 、技術人員、分析師與科學家。
- 背景知識:具備數學思維邏輯、熱衷探索數據資料隱藏價值及具備統計學基礎知識者。
- 學習工具: 配合培訓課程使用之個人化學習教材。
課程目標
目標
- 運用互動式圖表工具以鏈接圖表、數據資料與分析。
- 理解基礎統計概念及其在工程問題中之應用。
- 善用簡潔函數建立模型以獲得深入洞見。
- 迴歸分析、主成分分析(MANOVA)。
課程內容
內容
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- 數據資料讀取
- 數據資料來源定義
- 使用「讀取」、「重新讀取」、「拖曳」 & 「放置」
- 連接與合併
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- 欄位屬性(數據資料類型使用與格式)
- 新增手動欄位與計算欄位
- 建立子集
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- 圖表類型
- 自訂圖表屬性
- 動態圖形工具(Cornerstone 畫筆、標籤與透明度工具、複製 & 貼上)
- 圖表與統計方法連結
- 匯出圖表
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- 機率分配
- 信賴區間
- 摘要統計量與數據資料彙總
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- 模型方法
- 檢驗假設前提(擬合優度、離群值、資料轉換)
- 圖表(調整後因變數、預測值)
- 最優化
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- 應用主成分分析進行相關性分析
- 主成分分析作為迴歸分析之資料壓縮工具
- 將多變量變異數分析(MANOVA)作為判定類別結果之決策工具(鑑別分析)
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- 量測系統分析
- 統計製程管控
- 製程能力(Cpk 分析)
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