CornerstoneR 擴充套件具備許多用於統計建模與預測的功能，例如：
- 高斯過程迴歸
- 決策樹
- 隨機森林
- 邏輯迴歸
- 函數擬合
「模型預測」功能可讓您針對未見過的資料預測因變數值。 特別是在機器學習領域，將資料分為訓練資料與測試資料，並利用測試資料集來驗證模型，是常見的做法。
我們致力於協助您實現卓越製造。
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R 與 Cornerstone 的整合
透過將 Cornerstone 與 R 整合，我們讓使用者能在 Cornerstone 動態、互動且易於使用的 Workmap 架構內，運用 R 強大且最先進的功能來對資料進行預處理、分析與視覺化。
毫無疑問，R 的功能能顯著強化 Cornerstone 的核心功能。 因此，camLine 開發了免費擴充套件 CornerstoneR，其中包含多種統計功能，您無需具備任何 R 程式設計知識即可使用。
R 與 Cornerstone 的整合
透過將 Cornerstone 與 R 整合，我們讓使用者能在 Cornerstone 動態、互動且易於使用的 Workmap 架構內，運用 R 強大且最先進的功能來對資料進行預處理、分析與視覺化。
毫無疑問，R 的功能能顯著強化 Cornerstone 的核心功能。 因此，camLine 開發了免費擴充套件 CornerstoneR，其中包含多種統計功能，您無需具備任何 R 程式設計知識即可使用。
透過 CornerstoneR 3.3 強化資料分析
此外，camLine 能為您的資料分析問題提供快速解決方案，因為您的 CornerstoneR 團隊正持續且迅速地開發 R 介面及其擴充功能。 不過，具備 R 語言知識的使用者，亦可在 Cornerstone 中編寫自己的 R 腳本，或將 R 腳本與套件載入至 Cornerstone 中。
若要使用新版 CornerstoneR 3.3，則需具備 Cornerstone 8 及 R 4.1。
透過 CornerstoneR 3.3 強化資料分析
此外，camLine 能為您的資料分析問題提供快速解決方案，因為您的 CornerstoneR 團隊正持續且迅速地開發 R 介面及其擴充功能。 不過，具備 R 語言知識的使用者，亦可在 Cornerstone 中編寫自己的 R 腳本，或將 R 腳本與套件載入至 Cornerstone 中。
若要使用新版 CornerstoneR 3.3，則需具備 Cornerstone 8 及 R 4.1。