Theo Wember 博士

實驗設計 (DoE) 專家暨 Cornerstone 董事會成員

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Theo Wember 博士自 1988 年起便以自由接案統計學家身分從事相關工作。 主要研究重點為實驗設計 (DoE),同時亦涉足其他技術統計領域(可靠性工程、敏感度分析、蒙地卡羅模擬、根本原因分析與製程數據分析)。 過去十年,所有挑戰皆已匯聚至機器學習專案。 博士將大部分工作時間投入於培訓課程,並緊密對接後續客戶專案。 以德文或英文進行並善用技術統計為核心之綜合專案工作,更臻豐富其整體職涯履歷。

Theo Wember 博士同時亦是「camLine Cornerstone 董事會」成員。

聯絡方式

Theo Wember 博士
培訓師與教練
技術測量學與統計學方法
theo.wember@versuchsplanung.de

指導方針與培訓課程

統計學源自高深嚴謹數學理論,Theo Wember 博士憑藉其專業訓練及顧問服務,成功讓工程師輕鬆掌握並應用這門學科。 教材內容利用立式掛圖循序建構,頁面逐一展示具教育意義之圖解資訊。 各項課程皆奠基於相同基礎統計學原理。 課程內容涵蓋實驗設計 (DoE)、量測系統分析 (MSA)、生存分析、迴歸分析及 Monte Carlo 模擬 — 以及上述方法之綜合應用。 相關內容收錄於德語有聲書《技術統計學與統計實驗設計》(Technische Statistik und statistische Versuchsplanung),以及即將出版之專著《實驗設計及其對機器學習之影響》。 該著作亦被採納為指定參考教材,充分體現 Theo Wember 博士數十年深耕統計學領域之傳奇經驗與深厚造詣。


參考文獻

  • Tanja Fischer 博士運用 Cornerstone 進行大量數據資料分析視覺化,以及實驗規劃(DoE — 實驗設計)。 Theo Wember 博士服務對象涵蓋汽車零組件供應商(例如 BOSCH 和 ZF)、半導體產業(例如 Infineon、ELMOS、TDK Micronas)、農業工程領域(例如 CLAAS、Grimme),及其他產業(例如塗裝、造紙、醫療工程和再生能源)。
  • 過去,亦曾負責鋼鐵、化工、製藥與白色家電等其他領域專案管理。

軟體

  • 缺乏軟體輔助之統計分析,不僅缺乏效率且繁瑣耗時。 如同大多數客戶,Theo Wember 博士偏好使用統計軟體 Cornerstone。
  • 使用其他統計應用程式後(如 MiniTab、SAS JMP、Design Expert 等),Theo Wember 博士認為 Cornerstone 軟體是最具效能與實用價值之工具。
  • Microsoft Excel 則適合用於小型專案與原型開發。

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